Perempuan dalam Pemrograman AI: Membangun Peluang dan Keterampilan di Era Digital

Warta News Day - Jika berbicara tentang teknologi, khususnya kecerdasan buatan (AI), banyak orang sering membayangkan algoritma yang kompleks atau baris kode yang membosankan.

Namun, di balik sistem teknologi ini, semakin banyak perempuan yang muncul, dengan tekun meneliti, bereksperimen, dan mengembangkan aplikasi AI untuk melayani kehidupan sehari-hari.

Dalam rangka Hari Perempuan Internasional, reporter kami berbincang dengan Ibu Rakhee Das – seorang pakar AI internasional dan lulusan PhD dari Universitas Amity – yang telah terlibat dalam pengajaran, penelitian, dan implementasi proyek teknologi selama lebih dari 15 tahun.

Setelah sebelumnya menjabat sebagai Asisten Profesor di beberapa universitas teknik, Rakhee Das juga berpartisipasi dalam perancangan kurikulum sebagai ahli dalam pengembangan konten akademik.

Selama percakapan tersebut, ia berbagi perspektif yang mendalam tentang peran AI terapan dalam konteks saat ini, tuntutan baru yang diberikan pasar kepada para profesional pemrograman — terutama peluang luas bagi perempuan di bidang yang tampaknya menantang ini.

Pemrograman AI terapan: Peluang luas bagi semua orang.

PV: Bagaimana pemrograman AI terapan dipahami, dan mengapa ini merupakan arah penting bagi negara-negara berkembang, Bu?

Dr. Rakhee Das: Ketika berbicara tentang pemrograman AI terapan, banyak orang sering berpikir tentang memprogram model AI untuk menciptakan aplikasi chatbot AI "raksasa" seperti Grok dan ChatGPT. Namun, pemrograman AI terapan terutama tentang memanfaatkan sistem AI lengkap untuk memecahkan masalah spesifik dalam bisnis dan kehidupan sehari-hari. Saat ini, AI terapan telah melampaui laboratorium dan secara bertahap menjadi keterampilan dasar dalam perekrutan bagi banyak perusahaan teknologi.

Bagi negara berkembang, membangun model AI berskala besar membutuhkan sumber daya yang sangat besar dan waktu yang lama. Sementara itu, berinvestasi dalam pelatihan sumber daya manusia di bidang AI akan memberikan manfaat yang lebih strategis dan berkelanjutan daripada sekadar berinvestasi dalam infrastruktur teknologi.

PV: Dalam konteks aplikasi AI yang menjadi tren perekrutan global, peluang apa yang Anda lihat bagi perempuan di bidang pemrograman aplikasi AI saat ini?

Dr. Rakhee Das: AI terapan sebenarnya membuka peluang yang lebih setara daripada yang kita bayangkan. Pemrograman AI terapan menekankan pemikiran logis, keterampilan pemecahan masalah, kesabaran, dan kreativitas—kualitas yang dimiliki dan dikuasai oleh banyak wanita.

Namun, banyak perempuan muda percaya bahwa AI adalah bidang yang "terlalu sulit" atau "bukan untuk mereka," sehingga membatasi peluang mereka bahkan sebelum mencoba. Selain itu, kurangnya panutan perempuan di industri teknologi juga membuat kaum muda enggan menekuninya dalam jangka panjang.

Untuk mengatasi tantangan ini, saya percaya perempuan perlu memulai dengan membekali diri mereka dengan fondasi yang kuat dalam pemrograman, ilmu data, dan pemecahan masalah. Mereka harus proaktif berpartisipasi dalam proyek-proyek dunia nyata, membangun portofolio pribadi mereka, dan tidak takut untuk menempatkan diri mereka dalam lingkungan yang kompetitif.

Mengetahui cara memprogram saja tidak cukup; bisnis membutuhkan orang-orang yang dapat menerapkan AI.

PV: Dengan perusahaan global yang menganggap keterampilan pemrograman AI terapan sebagai persyaratan utama, keterampilan spesifik apa yang dimaksud?

Dr. Rakhee Das: Perusahaan tidak mencari orang yang hanya memahami algoritma secara teori. Mereka membutuhkan personel yang dapat menerapkan AI pada produk, proses operasional, dan masalah bisnis tertentu.

Ini mencakup kemampuan untuk mengintegrasikan AI ke dalam sistem yang ada; memahami cara mengumpulkan, memproses, dan mengevaluasi data; bekerja dengan sistem AI, dan lain sebagainya.

Yang terpenting, siswa harus memahami cara kerja AI. Jika mereka hanya menggunakan alat tersebut tanpa memahami prinsip-prinsip dasarnya, mereka akan jatuh ke dalam keadaan "ketidakmampuan berpikir akibat AI"—artinya alat tersebut sepenuhnya menggantikan pemikiran mereka sendiri. Ketika kemampuan berpikir kritis menurun, kemampuan memecahkan masalah pun hilang. Dan itu adalah sesuatu yang tidak dapat diterima oleh dunia bisnis.

PV: Jadi, bagi mahasiswi IT, apa yang sebaiknya mereka pelajari agar bisa maju di industri IT, khususnya di bidang pemrograman AI terapan?

Dr. Rakhee Das: Pertama dan terpenting, kita perlu membangun fondasi yang kokoh dalam pemikiran algoritmik, data, dan logika. Ini adalah keterampilan inti yang memungkinkan siswa – baik laki-laki maupun perempuan – untuk memahami esensi teknologi, bukan hanya menggunakan alat AI pada tingkat dasar. Dengan fondasi yang kuat, mereka dapat memanfaatkan AI untuk mengembangkan chatbot, membangun sistem otomatisasi, atau menciptakan aplikasi cerdas untuk bisnis.

Selain pengetahuan teoretis, siswa perlu belajar melalui proyek-proyek praktis yang berkaitan dengan masalah bisnis di bidang-bidang seperti e-commerce, keuangan, atau jasa.

Mungkin Anda juga suka

Pendekatan pembelajaran ini membantu siswa memahami bahwa AI bukanlah alat yang berdiri sendiri, melainkan bagian dari ekosistem teknologi perusahaan. Selain itu, partisipasi awal dalam proyek membantu mereka membangun kepercayaan diri, keterampilan kerja tim, dan kemampuan memecahkan masalah.

Dalam hal pelatihan sumber daya manusia, saya percaya Vietnam sedang menuju ke arah yang benar. Kolaborasi dengan kelompok pendidikan besar seperti Aptech untuk mengajarkan pemrograman AI terapan menunjukkan bahwa Vietnam telah memilih untuk mengatasi masalah ini secara langsung. Alih-alih melatih hal-hal yang bersifat teoritis, Anda melatih apa yang dibutuhkan pasar .

Menurut situs web resmi Aptech di Vietnam, aptechvietnam.com.vn, ADSE-AI adalah program pelatihan rekayasa perangkat lunak komprehensif (full-stack) dengan kemampuan adaptasi yang fleksibel di berbagai platform. Program ini dirancang untuk mahasiswa, profesional yang bekerja tanpa latar belakang pemrograman sebelumnya, dan mereka yang memulai dari nol.